Praca przedstawiona podczas 22. Akademii Dermatologii i Alergologii, Gdańsk, 5-7 lutego 2026

Świąd i mechanizmy neuropeptydowe w łuszczycy związanej z zaburzeniami psychoemocjonalnymi

Andriej Szpakow, Dzmitry Khvorik, Dorota Sokołowska

Międzynarodowa Akademia Nauk Stosowanych w Łomży; Grodzieński Państwowy Uniwersytet Medyczny; Wschodnioeuropejska Akademia Nauk Stosowanych w Białymstoku

Sugerowany sposób cytowania: Szpakow A, Khvorik D, Sokołowska D. Świąd i mechanizmy neuropeptydowe w łuszczycy związanej z zaburzeniami psychoemocjonalnymi. Galen. 2026; 33: art003. DOI: 10.14320/Galen.2026.vol33.art003

Wstęp

Celem pracy jest ocena zależności między czynnikami klimatyczno-atmosferycznymi a częstością występowania astmy oskrzelowej u dzieci z wykorzystaniem zintegrowanych metod analizy statystycznej, modelowania matematycznego i programowania komputerowego.

Materiały i Metodyka

Badaniem objęto reprezentatywną próbę ponad 5000 dzieci (7-14 lat) z obwodu grodzieńskiego. Wykorzystano dane programu ISAAC, meteorologiczne, środowiskowe i statystyki demograficzne. Przeprowadzono analizę PCA oraz geostatystykę (kriging) w celu identyfikacji obszarów ryzyka astmy.

Wyniki

Model matematyczny ujawnił, że temperatura, wilgotność, wiatr oraz poziomy PM., NO i SO mogą być istotnymi predyktorami wzrostu częstości astmy oskrzelowej. Częstość tej choroby wyniosła 1,37%, z wyraźnym zróżnicowaniem przestrzennym - w miastach była ok. 1,4 razy wyższa niż na wsi. Modele geostatystyczne wykazały dwa obszary zwiększonego ryzyka: aglomerację miejską, gdzie obserwowano kumulację zanieczyszczeń, oraz strefę wiejską 25-30 km na wschód, związaną z obecnością kompleksu hodowlanego (potencjalnego źródła bioaerozoli). Algorytm pozwala prognozować przypadki astmy zależnie od lokalizacji; 95% CI = 0,07-2,6%.

Wnioski

Uzyskane wyniki potwierdzają istotny wpływ czynników klimatycznych i zanieczyszczeń powietrza na ryzyko rozwoju astmy u dzieci oraz wskazują na potrzebę stosowania zintegrowanych modeli oceny i zarządzania ryzykiem zdrowotnym. Opracowana metodologia może znaleźć zastosowanie w krajowych i międzynarodowych programach zdrowia publicznego, wspierających ocenę i prognozowanie skutków zmian środowiskowych. Współpraca transgraniczna z partnerami umożliwi porównanie modeli predykcyjnych oraz optymalizację algorytmów prognozowania z uwzględnieniem różnic klimatycznych i poziomów emisji zanieczyszczeń.

GALEN (e-ISSN 1233-7838) to najstarsze polskie czasopismo lekarskie online. Ukazuje się od 1994 roku.

Uwaga: Korzystanie z niniejszego serwisu nie stanowi konsultacji lekarskiej. Ten serwis ma charakter informacyjny skierowany do lekarzy, farmaceutów oraz innych zawodów medycznych - korzystając z niego potwierdzasz, że posiadasz uprawnienia do wykonywania zawodu medycznego. Niniejszy serwis zawiera treści archiwalne, które mogą być niezgodne z aktualnym stanem wiedzy medycznej oraz stanem prawnym. Z informacji zawartych w tym serwisie korzystasz wyłącznie na własną odpowiedzialność. Każda informacja dotycząca zdrowia powinna być weryfikowana przez osoby kompetentne w niezależnych źródłach. Jeżeli podejrzewasz u siebie obecność choroby, zgłoś się niezwłocznie do lekarza.

r e k l a m a

This is an open access resource. All rights reserved to respective authors (text) and the Publisher (presentation, source code).
Unauthorized use, including by artificial intelligence (AI), is not allowed.
Document created: 10 February 2026, updated: 20 February 2026.